ИИ и Агенты
2025-03-01RAG-пайплайн для юридических контрактов
CASE STUDY
Постановка задачи
Стандартные языковые модели часто галлюцинируют в юридических терминах или путают пункты из различных юрисдикций. Стояла задача построить корпоративное решение, способное отвечать на сложные юридические запросы с точным указанием страниц, пунктов и определений.
Архитектура решения
- Семантический чанкинг: Специализированный парсер PDF-договоров с сохранением иерархии разделов, преамбул и определений.
- Гибридный поиск (Dense + BM25): Алгоритм Reciprocal Rank Fusion (RRF), объединяющий векторный поиск по смыслу с точным сопоставлением номеров статей.
- Верификатор фактической точности: Вторичный легковесный LLM-агент, проверяющий каждую цитату перед отображением пользователю.